人工智能与计算机视觉团队简介

 

人工智能与计算机视觉团队，隶属于威廉希尔williamhill官方网站。研究团队主要从事与民航相结合的人工智能理论与应用研究，以及计算机视觉技术的前沿性探索和创新性研究。目前研究方向包括：机器学习、模式识别、图像处理、多媒体分析与理解、情感计算等。近年来，团队先后在国内外重要刊物和会议(包括SCI、EI、北大中文核心、CSCD等)发表高水平学术论文26篇，主持或参与国家自然科学基金、省部级、厅局级、校级等各类项目20余项。团队主要成员：潘磊副教授、严宏副教授、郑远讲师、张博言讲师、李建明讲师。

本团队具有良好的学术氛围，与国内外研究机构的学术交流密切。目前与澳大利亚悉尼大学、浙江大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、中国科学院大学、湖南大学、电子科技大学、四川大学、重庆大学，以及国内一些知名的企业都建立了良好的交流与合作关系。

研究方向：

1. 机器学习基础理论与方法；

2. 无监督/强监督学习方法、深度学习、迁移学习方法；

3. 目标检测、图像分割、对象识别、图像增强；

4. 视频内容分析与理解、目标识别与跟踪；

5. 情绪识别、疲劳检测、情感计算。

团队成果：

（一）主持或参与的科研项目：

[1] 输电线路激光点云数据集构建与快速标注方法研究，中国国家电网， 2021

[2] 智慧通航：全产业链视角下的四川省通用航空产业发展战略研究，四川省科技厅科研项目， 2020.

[3] 高动态智能无人机集群关键技术研究，国防纵向科技项目，2020-2022.

[4] ××非线性末制导算法研究，国防纵向科技项目，2020-2021.

[5] 无参注意力模块的开发与研究，前沿技术预研项目，2020-2021.

[6] 视频动作精确识别关键技术研究，前沿技术预研项目，2019-2021

[7] 基于人脸情感识别技术的民航飞行英语智能化教学模式构建，四川省社会科学规划项目， 2019-2020.

[8] 面向公共安全的动态人脸智能分析与识别系统关键技术研发及其示范应用，广东省重点领域研发项目，2019-2021；

[9] 低照度条件下远程瞭望关键技术及其应用研究，国家海洋局海洋遥控工程技术研究中心创新基金， 2018-2019.

[10]     延误条件下航班快速疏散关键技术及其应用研究，四川省科技厅科研项目， 2018-2020.

[11]     基于深度学习的复杂环境动态人脸识别关键技术与应用，四川省科技支撑计划，2018-2020；

[12]     四川省民航维修资源发展状况研究，四川省科技厅科研项目， 2018-2020；

[13]     大数据与人工智能系列课程实验环境的构建与课程体系的建设，中央高校公司产品改革专项资金， 2018-2020；

[14]     人像大数据智能分析与识别关键技术及在公共安全领域的规模应用，广东省省级科技计划项目， 2017-2019。

[15]     密集人群下异常事件的持续监测和威胁评估算法研究，四川省教育厅科研项目， 2016-2019.

[16]     教学计划动态变更智能处理及统计分析系统，中央高校公司产品改革专项基金，2016-2017；

[17]     移动互联网下高校教务信息发布及推送机制研究与实现，中央高校公司产品改革专项基金，2016-2017；

[18]     新型跨语种机器翻译检索系统的研究，四川省人社厅留学人员科技活动重点支持项目，2016-2018；

[19]     “大创计划”背景下的老员工科研及素质提升实践平台建设，民航局科技创新引导资金，2015– 2018；

[20]     基于数字高程地图（DEM）的便携式地形感知与告警系统关键技术的研究，中国民用航空局民航科技项目， 2014-2019；

[21]     机场运控模拟技术应用及运行指挥员创新能力培养，民航安全能力建设资金项目，2014 – 2017；

[22]     面向通用航空的电子飞行包（EFB）的研发，中国民用航空局民航科技项目， 2011-2013。

[23]     老员工身份数据智能识别处理系统，威廉希尔科研青年基金项目，2011-2013；

（二）已发表的学术论文：

[1] Yuan Zheng, Xueming Shao, Zheng Chen, Time-Optimal Guidance for Intercepting a Non-Maneuvering Target, Automatica. (SCI一区，Top期刊).

[2] Yan Hong, Yang Bo, Yang Hongyu. Probabilistic Approach to Conformance Monitoring Using Gaussian Processes. Journal of Guidance Control & Dynamics, 2017, 40(6). (SCI二区)

[3] Yuan Zheng, Zheng Chen, Time-Optimal Guidance for Intercepting Moving Targets with Impact-Angle Constraints, Chinese Journal of Aeronautics (SCI二区)

[4] Lei Pan; Huan Zhou; Yun Liu; Minghui Wang; Global event influence model: integrating crowd motion and social psychology for global anomaly detection in dense crowds[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(2):023033.1-023033.18. (SCI四区)

[5] Yuan Zheng, Xueming Shao, Zheng Chen, Jing Zhang, Improvements on the virtual obstacle method，International Journal of Advanced Robotic Systems. (SCI四区)

[6] Daiyin Wang, Yuan Zheng, Dongsheng Ruan, Reasoning Action-centric Temporal Relation at Rich Feature Hierarchies for Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing. (SCI一区)

[7] Yun Liu; Jinxia Shang; Lei Pan; A Unified Variational Model for Single Image Dehazing[J]. IEEE Access, 2019:1-1. (SCI四区)

[8] Dongsheng Ruan, Daiyin Wang, Yuan Zheng, Nenggan Zheng, Min zheng, Gaussian Context Attention Module, Computer Vision and Pattern Recognition (CCF A类会议)

[9] SUN Xiaofei, Li Jianming, MA Jialiang, et al. Segmentation of overlapping chromosome images using U-Net with improved dilated convolutions[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 1 Jan. 2021: 5653 – 5668. (SCI 四区)

[10]     ZHANG Yuefei, CHEN Bin, WANG Jinfei, Li Jianming, SUN Xiaofei. APLCNet: Automatic Pixel-Level Crack Detection Network Based on Instance Segmentation[J]. IEEE Access, 2020, 8: 199159-199170. (SCI 四区)

[11]     潘磊，基于图像熵的密集人群异常事件实时检测方法，计算机科学与探索，2016，10（07）：1044~1050；

[12]     潘磊，周欢，王明辉，适用于密集人群的异常事件实时检测方法，计算机应用，2016，36（06）：1719~1723；

[13]     潘磊，郑益军，基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法，计算机工程，2016，42（08）： 255~260；   

[14]     潘磊，袁小珂，周欢，单幅图像梯度域实时去雾算法，计算机工程，2016，42（10）：266~270；

[15]     Lei Pan, Dynamic Evaluation Model of Security Risk in Information System, Proceedings of the 2012 International Conference on Computer Science and Electronic Engineering, Hangzhou, P.R. China, 2012.03.23-2012.03.25.

[16]     严宏, 杨波, 刘洪, 杨红雨, 基于高斯过程的飞行转弯区一致性监视技术研究.工程科学与技术, 2018, 50(04).

[17]     严宏, 杨波, 杨红雨, 基于异方差高斯过程的时间序列数据离群点检测. 计算机应用, 2018, 38(005).

[18]     严宏, 教学资源配置优化中遗传算法的应用与改进.计算机技术与发展, 2016, 26(03).

[19]     李振东, 钟勇, 张博言, et al. 基于深度特征聚类的海量人脸图像检索[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2018, 50(11):101-109.

[20]     张博言, 钟勇, 李振东. 基于动态模式和卷积特征的单目标跟踪算法[J]. 西北工业大学学报, 2019, 037(006):1310-1319.

[21]     Boyan Zhang, Yong Zhong, Focus on Specific-Video Objects: Learning Various Sample Representations for Visual Tracking, Journal of Computers, 2020,(31)5:112-126

[22]     张博言, 钟勇. 一种基于多样性正实例的单目标跟踪算法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 52(10):9.             

[23]     李建明,陈斌,孙晓飞. 熵启发的分级可微分网络架构搜索[J].哈尔滨工业大学学报, 2021.

[24]     李建明,陈斌等, 基于分段重标定的稠密卷积神经网络的分带染色体图像类型识别[J].生物医学工程学杂志, 2021.

[25]     李建明,陈斌等. 优化搜索空间下带约束的可微分网络架构搜索[J].计算机应用.

[26]     李文俊,陈斌,李建明,钱基德. 基于深度神经网络的表面划痕识别方法[J].计算机应用, 2019.

（三）专利：

[1] 李建明,李鑫,温峻峰,杜海江,詹心泉,薛柯,王俊舒,林凯泳,陈斌.一种基于 AdaBoost 的人脸检测分类器构造方法. (CN106022225B，国家发明专利)

[2] 陈斌,李文俊,李建明,杜海江,江志伟,许慧青,钱基德. 一种基于图像深度学习的产品表面划痕检测方法.(申请号:201810637934.4)